来源:好伙伴 发布时间:2017-07-14 18:44:25
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近期接触了几个客户,反复提出物流智能调度的需求。在下正好有幸在不久前接触过几个类似领域的供应商,出于好奇,遂与对方打开了话匣子。通过沟通了解到,目前的车辆智能调度产品均停留在运力资源与货源匹配层面,调度成功的必备条件是:
客观条件成立,如:
1.车辆不出现故障。
2.货物不能出现过多的异型货物(外形不属于四方规整型)。
3.装载率的经验值比较合理。
4.路况正常。
......
虽然现在很多产品都可以考虑回程和多点装卸的问题,但是如果不跟Gis、现场管控、风险评估相结合的话,根据特定模型计算出来装载和线路规划,用时髦的话来说“都是是耍流氓”。
这就是为什么很多客户斥巨资购买了那些高大上的智能调度产品依然觉得达不到想要的效果。 个人看来真正完善的智能调度不仅要做到事前预测计算,更应注重现场的状态管理,时间节点管控,需具备异常处理机制。这才是结合Gis真正用意所在。不光要预测计算,还需与实际同步,推出修正机制,预警机制。
这就好比普通的进销存软件和ERP软件区别,前者考虑较单一,而后者考虑较全面。而目前的调度产品就好比普通进销存软件,调度准确都需建立在若干个测算条件成立的基础上,比如车辆不抛锚,司机不缺勤,异型货物少,道路不堵车等等,是不是觉得很离谱,如果这些条件百分百成立确实很难。而较完善的智能调度软件就好比ERP软件,可以在云计算的基础上、采用大数据来做支撑。既然不能保证所有条件成立,那么就根据实时状态做修正处理,数据实时追踪与现场同步,而每次修正均与产出最大化为目的。这样才能达到最优。有些人可能会想,这么多资源怎么调动与获取,其实只要关注这个领域,有很多公共资源可以利用的。这里就扯远了,感兴趣的话,可以后期再交流。