3D打印
3D印刷（或添加剂制造）将通过为制造策略增加新的多样性来给物流管理软件重新洗牌，一些公司可能会停止传统制造，但大多数公司将3D打印与大批量生产技术相组合。利用这一转变，创新的物流管理软件供应商可以协调复杂的混合制造网络，以及利用3D打印机网络提供新的物流管理软件服务。
关键发展和影响
3D打印已经成为医疗行业可信赖的技术，用于印刷定制假肢和医疗设备，以及航空部门生产飞机部件。虽然常规制造技术不会被3D打印所取代，但在其应用的部分（如备件生产）中，它将显著影响一些物流管理软件服务。 3D打印是“单件批量”制作的关键推动者。
区域物流管理软件网络将会变得越来越复杂，因为越来越多的制造战略，以及从全球/洲际转向更多的区域/地方供应链和分销。不同程度的行业将应用3D打印（从完全取代传统制作到使用选定部件），都将有必要仔细评估对公司供应链战略，规划和执行的影响。
B2B 3D打印服务可以实现新的物流管理软件服务，特别是售后供应链（备件的仓储和分配）。物流管理软件供应商可以建立一个全球3D打印基础设施以及数字模型的软件数据库，而不是管理多个堆叠在备件上的仓库。然后可以在最近的3D打印设施（例如，枢纽或机场）按需要打印备件，并将其传送到正确的位置。这将减少交货时间并降低库存成本。
通过运营配备3D打印机的本地配送中心，物流管理软件供应商可以加快超级个性化。货物的最终配置可以通过3D打印来实现，从而为高度个性化的产品（例如，个性化设计或在产品上添加名称）缩短交货时间。
主要机会
物流管理软件供应商可以成为原材料和最终产品的复杂和零散供应链的协调人；
3D打印创造新的市场细分和创造价值的机会（例如数字仓库，可信赖的3D数据托管和交换服务）；
通过创建更接近使用点的产品降低运输成本和时间 。
主要挑战
材料和3D打印速度的限制可能会延迟全面采用此技术数字设计模板；
电子设计模板作者可能被黑客攻击并引起版权侵权；
需要解决3D打印产品发生故障时的责任问题。
案例：从亚马逊飞行3D打印
亚马逊已经为消费者提供更快产品的移动3D打印输送卡车的概念授予专利。
当购物者从亚马逊订购选定的产品时，将触发最近的卡车进行3D打印并将产品交付给消费者，有效地消除了任何仓储。
增强现实
数字和实际世界之间的差距，增强现实（AR）将为物流管理软件规划，流程执行和运输提供新的视角。 通过将上下文信息的虚拟层添加到平视显示器上，AR通过在正确的时间和正确的位置提供正确的信息来授权工作人员。
关键发展和影响
AR使用户能够通过智能眼镜将相关的信息集成到其视野内，从而智能地了解周围环境。“视觉挑选”（智能眼镜在仓库操作中的挑选）将成为AR的关键应用领域，因为第一次部署已经显示出巨大的潜力。随着语境计算（contextual computing）的最新发展，AR将继续成为能够提高过程效率和质量，降低风险，降低手动处理压力的重要物流管理软件工具。
供电AR的仓库操作使用智能眼镜来实现仓库内各种任务的免手工（Hand Free）操作，例如产品拾取，包装，分拣，甚至组装。目前，智能眼镜能够显示任务信息，扫描条形码和支持室内导航，并可以集成到仓库管理系统中进行实时操作。用户友好界面还可以包含游戏化的元素（例如，用于成功选择的虚拟分数），以加速过程并提高工作满意度。
通过利用AR作为下一代导航和驾驶员辅助系统，可以为车辆操作人员实现更安全和更智能的驾驶。挡风玻璃可以用作单机显示器来投影虚拟层的导航信息，就好像这些数据被覆盖在真实环境中一样。 AR也可用于为司机突出道路危险。
智能最后一英里的操作可以在整个交付过程中使用智能眼镜。配备智能眼镜的工人可以使用对象识别技术对每个货物进行完整的检查。 AR也可以用于虚拟地突出车辆内的每个货物的最佳加载顺序（考虑路线，重量，脆弱性等）。交付时，AR可用于最后一米导航，以正确定位入口。
主要机会
免手工操作（例如条形码识别）可提高效率和无差错
处理更短的仓库处理时间；
降低成本同时提高质量和性能；
由于用户友好的界面和语言灵活性，可以实现更快的培训。
主要挑战
整合现有仓库管理系统集成需要新的标准和界面；
客户定义的标准和披露要求难以满足；
当前AR设备和系统解决方案的结实性和可靠性必须进一步探索。
案例：创建DHL采购订单的新标准
与客户合作，DHL的第一个视力挑选部署与理光完成，在物流管理软件中使用智能眼镜时，性能提升了25％。优势来自于设备到WMS的实时连接，创新的用户界面和免手工操作
资料来源：DHL
大数据
物流管理软件正在通过数据驱动的视野来转化。由于数字化程度的高涨，可以从供应链的各种来源获取前所未有的数据量。利用大数据的价值，提供巨大的潜力优化产能利用率，改善客户体验，降低风险，并在物流管理软件中创造新的业务模式。
主要发展和影响
大数据已经开始引起物流管理软件行业的转型，将大量数据量转化为有价值的资产，以提高容量规划和车辆路线优化等领域的效率。展望未来，物流管理软件供应商将需要从多个数据流中掌握结构化和非结构化数据（社会，图像，视频等）的整合，以充分发挥大数据的潜力。随着分析技术的进一步发展，将进一步令人振奋的方式解析新的数据，以数据驱动的经营模式和商业模式（例如预期物流管理软件和物流管理软件超级网格）获利。
通过使用大数据优化资源利用率，流程质量和绩效，提高决策的速度和透明度，可以提高运营效率。例如，在运输中，数据流（出货信息，天气，交通等）的智能相关性可以实现分配的实时调度，负载序列的优化和估计的“分解到”分钟的预测到达时间（ETA）。
通过利用大数据创建所有客户互动和运营绩效指标的综合视图，可以增强客户体验。这样可以实现精确的客户细分，以及服务水平的定位和定制。进一步情绪分析（sentimental analytics）可以应用于主动维护客户忠诚度和保留率。
基于预测分析的端到端供应链风险管理可以提高全球供应链的弹性。大数据可用于通过检测，评估和警告关键贸易路线的所有潜在风险（例如，越来越多的港口拥堵或洪灾风险）来降低风险。
物流管理软件出现新的商业模式，扩大了收入来源并提供新的基于数据的产品。例如包括物流管理软件车队提供的道路质量或网络覆盖的环境情报，以及基于人口特征的特定城市地区交通偏好的地方情报。
主要机会
提高运营效率，可视性和对供应链，资产和人员配置的控制；
改进对需求和容量波动的预测并实时调整；
数据驱动的物流管理软件服务提高客户忠诚度和客户保留概率
基于数据情报的服务实现新的商业机会。
关键挑战
业务和IT一致性需要案例作为基础；
数据收集可能涉及隐私；
数据透明度和可获得性；
数据质量和适当的数据科学性。
案例：“有机物流管理软件世界” – LogiNext
一家创业公司开发的大型数据分析平台，帮助快递公司提高路线优化并实现其资源的实时跟踪产品特点：基于动态容量的交付位置集群，每个订单优先时间窗口的交付计划，预测延迟警报和实时ETA更新--资料来源：LogiNext
增强仿生
仿生增强技术，如可穿戴和外骨骼，扩大了当前的物理障碍的边界。 聪明的衣服，仿生武器甚至隐形眼镜都有潜力支持物流管理软件人员在通信，流程执行，优化等领域，最重要的是尽量减少供应链中的健康和安全风险。
关键发展和影响
传感器和纳米技术的突破使先前难以想象的仿生解决方案成为可能。前瞻性（forward thinking）公司正在探索在企业中采用健康跟踪器和外骨骼等可穿戴材料的方法。物流管理软件企业将着重于改善健康和安全，特别是在减少人工处理活动中重复运动引起的压力。这是运输和仓储行业的一个关键问题，在2014年美国私营部门的职业伤害和疾病发生率最高，智能穿戴式设备和人体工程学设计的仿生学可以解决工伤事故。
传感器跟踪器，数字平视显示器，手势控制和智能布料形式的智能可穿戴设备可以支持工作程序，并增加供应链各个部分的健康和安全。特别地，将任务信息数字化到用户视野（增强现实趋势的一部分）和整合新形式的手势控制（例如通过肌肉运动的控制）装置的智能眼镜或隐形眼镜正在为未来铺平道路,物流管理软件中的免手工操作，智能服装概念（如连接头盔和背心）的创新可用于定位大型物流管理软件运营中的员工，并用于各种各样的安全应用（例如，提高温度或附近的移动车辆的警报）。
外骨骼可以理解为提升佩戴者的力量和耐力的机器人服装，大大降低了人工处理活动的身体压力。在物流管理软件中越来越适用，外骨骼减少了工人对庞大工具（如真空技术）的依赖，以提升重物，使人们能够更长时间地重复手动处理任务，减少物理应变。这提高了物流管理软件中的生产率和安全性。创新的解决方案已经投入市场，例如Panasonic的Power Loader套装，该公司已经在其分销仓库中测试了两年。
Robo-Mate外骨骼 - 赋予劳动力
Robo-Mate外骨骼可以手工处理过重的物品，通过提高加载工作人员的工作能力并保持一致的工作绩效，Robo-Mate可以提高生产力，支持减少与工作有关的伤害和疾病，使物流管理软件成为更安全的工作场所。
资料来源：Robo-Mate
云物流管理软件
对于复杂，易变的环境，云计算可以实现多种新的“物流管理软件一服务”（LaaS）的商业模式。 物流管理软件供应商可以使用按需付费的方式按需激活和停用可定制的模块化云服务。 这使得高度可扩展的服务和管理功能成为可能，而不需要自己的IT基础设施的传统开发，设置和维护成本。
关键发展和影响
近年来，物流管理软件供应商已经开始采用云物流管理软件，因为它是可以快速，高效，灵活地访问创新供应链解决方案的IT服务。今天，有公司已经使用云计算来获得对当地物流管理软件IT专家的特别访问，而这些IT专家在云平台上运行时，可以更容易地进入全球市场。未来，重点将是“云准备”，特别是在实时，大规模运行中的云安全性和技术性能方面。
模块化云物流管理软件平台提供开放的，基于网络的灵活的，可配置的按需求的相关IT服务的选择，可轻松集成到供应链流程（例如订单，计费和跟踪服务）中。按使用付费模式，中小型物流管理软件供应商和大型公司能够更灵活地对市场波动做出反应，只对其实际需要和使用的服务付费，而不必投资于固定容量的IT基础架构。使用基于云的解决方案的公司可以预算为运营支出。
云端全球供应链将所有供应链流程转移到云中，从而实现信息和物流管理软件的虚拟化。复杂，零散的全球供应链的运营部分，物流管理软件供应商经常处理使用不同仓库和运输管理系统的多方之间进行的各种交易。云的协调能力将这一信息整合到一个综合视图中，这是“控制塔”的关键推动力，它协调和指挥供应链，并提供360度的管理仪表板。此外，云计算公司可以更加精确地控制其全球库存水平以及出货和资产的位置。最终，这为复杂的超级物流管理软件网络铺平了道路。
主要机会
灵活和弹性的业务模式，通过IT服务的高可升级性实现定制化；
物流管理软件服务成为可负担得起的，特别是对于中小型企业；
通过数字化流程控制供应链流程并轻松共享的可能性；
实时数据通过按需付费或租用模式；
为LaaS软件用户提供更高的价格透明度。
关键挑战
数据迁移和安全问题仍然需要被证明（例如，维护敏感数据的控制）；
模块化云服务与供应链管理系统的兼容性和集成仍然是一个挑战；
性能表现问题，如由增加的数据量和实时要求导致的延迟。
