数据信息被纳入网络货运，这是怎么做到通过信息让平台公开化

来源：好伙伴　　　　　　发布时间：2021-10-25 15:40:08

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　阅读量：257

网络货运提出来就是为了让信息公开化，从这里我们可以清楚了解到网络货运从数据，从信息，和信息的配对所以，这样更高效的对网络货运进行解答，网络货运到底是什么一样的东西，对于整个网络货运发展有什么样的好处。

数据成为生产要素必须具备生产性的特征

数字经济具有覆盖面广且渗透力强等特性，与各行业实现融合发展，如大数据、云计算、互联网、人工智能等。因此，数据在成为关键生产要素的同时，也在社会经济领域发挥着重要作用，特别是在包括物流行业在内的现代服务业当中将起到关键作用。

“但是数据成为生产要素的一个重要前提是，这些数据是不是具备生产性，能不能产生生产力。”李敬泉教授指出，从某种意义来说，数据分为两层含义，一是直接具备生产性的数据，另外一种是促使某些数据能够具备生产性的辅助数据，这两者都可以成为生产要素。

李敬泉教授为此举例介绍说，比如物流行业在仓储、运输过程中产生的一些数据，能够对供应链上下游各方的业务开展提供支撑，事实上，这些数据就天然具备了生产性的特性。“当然，这些数据还需要进行加工，赋予其更多的内涵，使这些数据具有实际价值。”

不可否认，数字能力是网络货运平台的一个关键因素，而此次数据纳入生产要素，显然对网络货运平台的发展具有重要意义。李敬泉教授表示，区别于传统实体物流企业，网络货运平台是通过互联网手段整合各种生产要素，进而为上下游各方创造价值的全新业态。与传统实体物流企业不同的是，网络货运平台基于数字能力，能够将整个货运物流过程进行数据化，让物流行为变得有迹可循，通过数据对物流过程中的各个环节进行定向性的分析、预测和判断，实现更高效的管理。

“这就像传统胶卷相机与数码相机的区别一样，即使胶卷相机拍摄的再清晰，它呈现的只是一个模拟的结果，无法进行量化，而数字化最大的一个特点就是能进行量化。”李敬泉教授形象地比喻说。充分利用数据能够划好平台规范的边界事实上，从互联网的本质来看，其自身最为显著的一个特征就是数据性。而对依托互联网技术的网络货运平台来说，数据更是其固有的DNA，是一项非常关键的要素。那么，问题也随之而来，在数据纳入生产要素的背景下，网络货运平台在业务过程中产生的海量数据，其真实性和规范性如何得到保证？

在李敬泉教授看来，网络货运平台产生的数据包括两部分，即业务数据和运营过程中产生的平台数据。首先，数据是客观存在的，利用数据之间的关系保证平台功能的真实性和规范性，将物流各节点的信息实现数据化嵌入到平台运营中，可以利用数据对平台的规范性划好边界，通过触发某些节点就能够掌握信息的真实性以及运输和数据的安全。其次，业务数据的真实性和规范性也同样如此，诸如物流运输过程中的在途监控、路线选择等等，实际上这背后都有数据作为支撑。

值得肯定的是，好伙伴网络货运作为网络货运平台头部企业，在保障业务信息及运营数据真实性、规范性方面，拥有丰富的经验和成功实践。在好伙伴网络货运平台上，每一单业务都坚持平台内交易，基于业务闭环既确保了业务真实性，又承担了运输保障责任。同时，好伙伴网络货运基于物流运力交易共享平台构建数字物流生态圈，实现每笔业务的业务流、信息流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”。

“五流合一”能够最大程度地确保物流业务中各要素的数字化、真实化，无论是对企业、个体还是对行业、国家来说，都是目前行之有效的确保业务真实性的关键途径。“实际上，好伙伴网络货运在这些方面所取得的成果，都是基于数据赋予的优势，所以说将数据作为一个生产要素，能够更大程度推进网络货运平台的业务发展。”李敬泉教授表示。
围绕价值数据在研发创新上深度布局

数据纳入生产要素，政策性的利好对网络货运平台意味着更大的发展机遇，一方面将促使平台企业更好地利用数据，深挖数据的潜在价值，另一方面也将推动平台企业在大数据技术创新、人工智能发展、产品研发上进行全新的布局，从而实现智慧物流的健康发展。

“好伙伴网络货运自创立以来一直重视对数据的有效利用，这已经成为平台不断创新发展的重要基因。”李敬泉教授同时指出，面对全新的发展趋势，网络货运平台可以通过更精准的数据分析、更先进的算法和完善的工具，研发出更智能、更便捷、更高效的车货匹配方式，最大程度提高数据的运行效率，以更高效的服务为供应链上下游客户创造更大价值。

一个值得关注的问题是，数据安全是数据应用的基础，而《意见》也强调，需要探索建立统一规范的数据管理制度，推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对各类数据的保护。同时，在加强安全管理的基础上，又要鼓励合规应用数据，促进创新和数字经济发展。

李敬泉教授认为，可以从价值的维度对数据进行分类，并据此形成一套完善的数据保护机制。他同时强调，从网络货运平台角度来看，与平台交易有关的能够解决客户痛点的数据是最核心的数据，而数据量规模大并不代表就是大数据或者生产要素数据，还要看这些数据在价值层面是不是能够发挥效用，否则只能是处于边缘性质的数据。

“围绕与业务交易有关的数据进行深度加工和研发，同时将这些数据与其他相关的数据进行多维度的比对，相互映射，才能不断研发出创新的业务产品，持续提升平台的服务功能，满足客户更多维度的服务需求。”李敬泉教授介绍，好伙伴网络货运平台推出的价格指数、大宗物资道路整车运输健康指数、司机核桃信用分，都是基于平台拥有的海量真实数据的优势基础研发产生的，而且都不缺少业务交易数据这个重要维度的支撑。

随着国家相关政策的完善和网络货运行业未来发展的明朗化，将有更多的中小企业“试水”网络货运平台。对此，李敬泉教授建议，物流领域内的各类企业首先需要在各自最擅长的领域确立优势，有效利用竞争资源，而不是盲目跟风，在这一基础上，企业间可以优势互补，在业态内进行精细分工，实现合作共赢。同时，好伙伴网络货运基于长期积累的丰富经验和技术优势，愿意向政府及供应链各方分享自身的创新成果，对外输出包括价格指数、司机核桃信用分、“智援”应急物流调度系统等在内的管理工具、产品和技术，促进社会资源的有效利用，与供应链各方实现共享科技研发所产生的价值。

网络货运需要大数据支撑，让货运之间能够第一时间的能够通过平台知道货物的路程，这些还是需要我们对网络货运平台进行咨询进行确定。